Facebook连夜关停人工智能系统 项目流产或与程序失控无关
时间：2025-04-20 02:47:00 来源：允文允武网
导读：伴随着人工智能技术的连夜流产飞速发展，机器人是关停关否已经可以脱离人类，像电影《黑客帝国》那样构建属于自己的人工文明，一直是系统项目序失社会各界密切关注的焦点。
就在最近，或程Facebook突然选择关闭在之前引起广泛争议的控无智能对话机器人项目。根据相关的连夜流产外媒报道称，此次Facebook做出这项决定，关停关主要是人工由于AI研究实验室的研究人员发现，正在开发的系统项目序失聊天机器人已经逐渐摆脱了脚本的控制，并且在没有人工干预的或程前提下开发并使用出一种新的语言逻辑。
从Facebook人工智能研究部研究员的控无口中得知，此次研究的连夜流产智能对话机器人完全是基于文本上的。而到目前还不清楚的关停关是，在这个过程进行的人工途中，是否真的产生了一种有别于人类语言特征的单词，短语和句子结构的系统。
然而，这并不是第一次发现AI使用了偏离训练的英文语句。
在这件事情发生之前，谷歌就曾透露，其用于其翻译工具的人工智能系统已经创建了自己的语言，它会将事物翻译成自己的语言，然后再翻译出来。
科幻电影中的情节，真的离我们越来越近了吗？
识别语义依旧是AI软肋 项目流产或与程序失控无关
实际上，有观点指出，Facebook此次关闭智能对话机器人项目，并不是因为AI发明了什么新语言。
根据相关的资料显示，这次的AI项目主要内容是文本生成，也就是在提供一小段资料之后，让模型根据这段资料生成出一段看上去相对“自然”的文字。
而如今不断的出现这种“创造语言”现象，或许并不是因为AI产生了“自我意识”，更有可能是Facebook在模型训练的前期阶段，因为提供的自然数据不够多，才导致了AI程序无法通过“深度学习”找到自然语言的规律而已。
人工智能突破人类认知并不是现在
正如美国康奈尔大学的计算机科学教授赛尔曼博士所描述的那样，近年来人工智能得以迅速发展的主要原因是得益于“深度学习”技术的进步。
通过深度学习，人工智能不仅可以在某些地方模仿人类大脑内神经系统的运作模式，而且在当输入海量信息时，也可以非常熟练的从中找出某种模式。
在他看来，通过深度学习，人工智能将会非常擅长句子解构，而这种能力也确实已经让Facebook的智能对话机器人可以生产出一种符合人类语言语法习惯的句子。不过，在把人工智能放在语义理解的层面进行分析的话，现阶段AI的技术薄弱点仍然明显。
或许人工智能有一天会突破人类的认知，但并不是现在。
就目前来看，虽然人工智能已经取得了惊人的技术进步。但从本质上讲，像Facebook这样以深度学习为核心的对话机器人更多仍停留在分类、聚类和预测阶段，如文本、语音的识别、对比寻找相似项目，或基于相关数据进行语句重组等。
由此可见，当前人工智能可以做到的只是学习和模仿。虽然市场上也出现了像AlphaGo这样的产品，炒热了市场需求。但是从根本上来讲，如今的人工智能还是处于一个比较稚嫩的阶段。
总而言之，从目前人工智能发展的程度来看，能够完全复制人类独立学习、决策能力等在内智慧的通用人工智能，还停留于理论想象之中。
就在最近，或程Facebook突然选择关闭在之前引起广泛争议的控无智能对话机器人项目。根据相关的连夜流产外媒报道称，此次Facebook做出这项决定，关停关主要是人工由于AI研究实验室的研究人员发现，正在开发的系统项目序失聊天机器人已经逐渐摆脱了脚本的控制，并且在没有人工干预的或程前提下开发并使用出一种新的语言逻辑。
从Facebook人工智能研究部研究员的控无口中得知，此次研究的连夜流产智能对话机器人完全是基于文本上的。而到目前还不清楚的关停关是，在这个过程进行的人工途中，是否真的产生了一种有别于人类语言特征的单词，短语和句子结构的系统。
然而，这并不是第一次发现AI使用了偏离训练的英文语句。
在这件事情发生之前，谷歌就曾透露，其用于其翻译工具的人工智能系统已经创建了自己的语言，它会将事物翻译成自己的语言，然后再翻译出来。
科幻电影中的情节，真的离我们越来越近了吗？
识别语义依旧是AI软肋 项目流产或与程序失控无关
实际上，有观点指出，Facebook此次关闭智能对话机器人项目，并不是因为AI发明了什么新语言。
根据相关的资料显示，这次的AI项目主要内容是文本生成，也就是在提供一小段资料之后，让模型根据这段资料生成出一段看上去相对“自然”的文字。
而如今不断的出现这种“创造语言”现象，或许并不是因为AI产生了“自我意识”，更有可能是Facebook在模型训练的前期阶段，因为提供的自然数据不够多，才导致了AI程序无法通过“深度学习”找到自然语言的规律而已。
人工智能突破人类认知并不是现在
正如美国康奈尔大学的计算机科学教授赛尔曼博士所描述的那样，近年来人工智能得以迅速发展的主要原因是得益于“深度学习”技术的进步。
通过深度学习，人工智能不仅可以在某些地方模仿人类大脑内神经系统的运作模式，而且在当输入海量信息时，也可以非常熟练的从中找出某种模式。
在他看来，通过深度学习，人工智能将会非常擅长句子解构，而这种能力也确实已经让Facebook的智能对话机器人可以生产出一种符合人类语言语法习惯的句子。不过，在把人工智能放在语义理解的层面进行分析的话，现阶段AI的技术薄弱点仍然明显。
或许人工智能有一天会突破人类的认知，但并不是现在。
就目前来看，虽然人工智能已经取得了惊人的技术进步。但从本质上讲，像Facebook这样以深度学习为核心的对话机器人更多仍停留在分类、聚类和预测阶段，如文本、语音的识别、对比寻找相似项目，或基于相关数据进行语句重组等。
由此可见，当前人工智能可以做到的只是学习和模仿。虽然市场上也出现了像AlphaGo这样的产品，炒热了市场需求。但是从根本上来讲，如今的人工智能还是处于一个比较稚嫩的阶段。
总而言之，从目前人工智能发展的程度来看，能够完全复制人类独立学习、决策能力等在内智慧的通用人工智能，还停留于理论想象之中。
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